土地利用模型：用于分析和預測城市土地的使用方式和變化趨勢，例如交通可達性模型會考慮道路網絡、公共交通等因素對土地利用的影響，從而幫助規劃師確定不同區域適合的開發類型和強度。
交通模型：模擬城市交通流量、出行行為等，如四階段交通模型，包括出行生成、出行分布、方式劃分和交通分配四個步驟，能夠預測不同規劃方案下的交通擁堵情況，為交通設施規劃提供依據。
考慮數據可用性和質量
模型的選擇要與可獲取的數據相匹配。如果數據豐富，包括詳細的土地利用現狀、交通流量統計、人口普查數據、經濟指標等，那么可以選擇較為復雜、對數據要求高的模型，如基于多源數據融合的城市系統動力學模型，它能夠綜合考慮多個因素之間的相互作用。
若數據有限，就要選擇相對簡單、對數據依賴程度低的模型。例如，在數據缺乏的情況下，一些基于經驗公式或類比的簡單模型可能更適用，如用簡單的人口密度指標來初步估算土地需求。同時，要確保數據的質量，不準確或不完整的數據會影響模型的準確性和可靠性，在選擇模型前需要對數據進行清洗和預處理。
考慮模型的易用性和成本
模型的操作和使用應相對簡單，容易被規劃團隊理解和掌握。對于復雜的模型，需要專業的技術人員進行操作和維護，這可能會增加規劃成本和時間。如果規劃團隊技術能力有限，那么選擇易于上手的模型更為合適，如一些可視化的城市規劃軟件，操作界面友好，能夠快速生成規劃方案和分析結果。
考慮模型的獲取成本、開發成本以及運行成本。一些商業模型可能需要購買許可證，成本較高；而一些開源模型雖然免費，但可能需要投入一定的開發力量進行定制和優化。同時，運行復雜模型可能需要高性能的計算機硬件支持，這也會產生一定的成本。要根據規劃項目的預算和資源情況，選擇性價比高的模型。
